Le secteur de l'aviation cherche à réduire son empreinte carbone. L'intelligence artificielle (IA) est désormais reconnue comme un levier essentiel pour transformer cette industrie. Elle améliore l'efficacité opérationnelle et aide à réduire les impacts environnementaux des émissions des avions.
Contribuant à environ 2-3% des émissions globales de CO2, l'aviation cherche des solutions pour diminuer son impact environnemental. L'intelligence artificielle permet d'optimiser les trajectoires de vol, d'améliorer la gestion du trafic aérien et de rendre la maintenance plus prédictive. Ces avancées permettent une réduction de la consommation de carburant, entraînant ainsi une diminution des émissions de CO2. Plusieurs compagnies aériennes utilisent déjà des systèmes de gestion de vol basés sur l'IA, ce qui a significativement diminué leur consommation de carburant.
L'intelligence artificielle (IA) a été utilisée pour réduire l'impact climatique des traînées de condensation produites par les avions. Ces dernières se forment à très haute altitude lorsque la vapeur d'eau émise par les moteurs d'avion se condense. Ce phénomène est particulièrement prévalent dans les régions où l'air est déjà en état de sursaturation, favorisant ainsi l'apparition de ces traînées visibles comme de fines lignes blanches dans le ciel. Elles représentent d’après le rapport 2022 du GIEC environ 35% de l'impact climatique global de l'aviation, soit plus de la moitié de l'impact du kérosène utilisé mondialement.
Pour aborder ce problème, Google Research, en collaboration avec American Airlines et Breakthrough Energy, a mis au point des cartes prédictives de formation de trainées en utilisant des données massives, comprenant des images satellites, des informations météorologiques et des données de trajets de vol. Ces cartes prédictives permettent aux pilotes de choisir des itinéraires qui évitent les zones susceptibles de former des traînées. Durant une phase de test de six mois, des pilotes d'American Airlines ont réalisé 70 vols en utilisant ces prédictions IA, ce qui a permis de réduire la formation de trainées de 54%.
Ce projet a également mis en lumière un compromis : bien que les itinéraires optimisés pour éviter les traînées aient effectivement réduit leur formation, ils ont entraîné une augmentation de 2% de la consommation de carburant. Cependant, l'analyse a révélé que seule une petite partie des vols devrait être modifiée pour éviter la majorité des effets de réchauffement des traînées, rendant cette méthode potentiellement efficace et économiquement viable pour réduire l'impact climatique à plus large échelle.
L'intégration de l'intelligence artificielle dans le secteur de l’aviation lui permet de prendre un nouvel envol vers un futur plus responsable et durable. Le travail de Google s'inscrit dans un effort plus large pour utiliser l'IA afin de répondre à des défis climatiques urgents et démontre le potentiel de solutions technologiques avancées pour aider à réduire les impacts environnementaux dans des secteurs difficiles à décarboniser. Ce n'est pas seulement une victoire technologique mais aussi un engagement fort pour la réduction de l'empreinte écologique de ces secteurs.
Marie
Consultante IA
marie.wald@strat37.com
Sources :
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