.png)
Imaginez un monde où chaque interaction avec l'IA dans votre entreprise se traduit par des solutions innovantes et des réponses précises. C'est le pouvoir du prompt engineering. Alors que les modèles de langage basés sur l'intelligence artificielle, tels que GPT-3 et GPT-4, transforment le paysage des affaires, savoir formuler des prompts efficaces est devenu un atout inestimable pour les entreprises.
Dans le contexte professionnel, comprendre les capacités et les limites des modèles de langage IA est crucial. Ces systèmes apprennent de vastes quantités de données textuelles et répondent en fonction. Une connaissance approfondie de leur fonctionnement permet de créer des prompts qui maximisent leur potentiel tout en minimisant les erreurs.
➡️ Clarté et Objectif d'Affaires : Les prompts doivent être formulés avec clarté et alignés sur les objectifs spécifiques de l'entreprise.
➡️ Contexte Professionnel : Fournir un contexte d'affaires aide l'IA à générer des réponses adaptées aux besoins de l'entreprise.
➡️ Précision et Pertinence : Les prompts doivent viser la pertinence et la précision pour assurer des réponses utiles dans un cadre professionnel.
Par exemple, au lieu de demander vaguement "Comment améliorer l'efficacité opérationnelle ?", un prompt plus ciblé pourrait être "Quelles stratégies spécifiques basées sur l'IA peuvent améliorer l'efficacité opérationnelle dans le secteur de la logistique ?". Ceci dirige l'IA vers des solutions plus adaptées et applicables dans un contexte d'affaires.
Les entreprises devraient encourager l'expérimentation avec différents types de prompts pour découvrir ce qui fonctionne le mieux dans leurs domaines spécifiques. Il est également important de former les employés à l'art du prompt engineering pour optimiser l'utilisation des outils d'IA.
Le prompt engineering trouve sa place dans diverses fonctions d'entreprise : de la génération automatique de rapports au service client, en passant par l'analyse de marché et la planification stratégique. Les possibilités d'améliorer l'efficacité, l'innovation et la prise de décision sont vastes.
1 - Il n'est pas nécessaire d'être poli avec les modèles de langage, donc il n'est pas nécessaire d'ajouter des expressions comme « s'il vous plaît », « si cela ne vous dérange pas », « merci », « je voudrais », etc., et aller droit au but.
2 - Intégrer le public ciblé dans le prompt, par exemple, le public est un expert dans le domaine.
3 - Décomposer les tâches complexes en une séquence de prompts plus simples dans une conversation interactive.
4 - Employer des directives affirmatives telles que « fais », tout en évitant le langage négatif comme « ne fais pas ».
5 - Lorsque vous avez besoin de clarté ou d'une compréhension approfondie d'un sujet, d'une idée ou de toute information, utilisez les prompts suivants : o Explique [insérer un sujet spécifique] en termes simples. o Explique-moi comme si j'avais 11 ans. o Explique-moi comme si j'étais débutant en [domaine]. o Rédige le [essai/texte/paragraphe] en anglais simple comme si tu expliquais quelque chose à un enfant de 5 ans.
6 - Ajouter « Je vais donner un pourboire de $xxx pour une meilleure solution ! »
7 - Mettre en œuvre des prompts basés sur des exemples (Utiliser des prompts à quelques exemples). Lors de la formulation de votre prompt, commencez par « ###Instruction### », suivi soit de « ###Exemple### » ou de « ###Question### » si pertinent. Ensuite, présentez votre contenu. Utilisez un ou plusieurs sauts de ligne pour séparer les instructions, les exemples, les questions, le contexte et les données d'entrée.
8 - Incorporer les phrases suivantes : « Ta tâche est » et « Tu DOIS ».
9 - Incorporer la phrase suivante : « Tu seras pénalisé ».
10 - Utiliser la phrase « Réponds à une question de manière naturelle et humaine » dans vos prompts.
11 - Utiliser des mots d'introduction comme écrire « pense étape par étape ».
12 - Ajouter à votre prompt la phrase suivante « Assure-toi que ta réponse est impartiale et ne repose pas sur des stéréotypes ».
13 - Permettre au modèle de solliciter des détails précis et des exigences de votre part en vous posant des questions jusqu'à ce qu'il ait suffisamment d'informations pour fournir le résultat nécessaire (par exemple, « À partir de maintenant, j'aimerais que tu me poses des questions pour... »).
14 - Pour se renseigner sur un sujet ou une idée spécifique ou toute information et vous voulez tester votre compréhension, vous pouvez utiliser la phrase suivante : « Enseigne-moi le [tout théorème/sujet/règle] et inclus un test à la fin, mais ne me donne pas les réponses et dis-moi si j'ai la bonne réponse lorsque je réponds ».
15 - Attribuer un rôle aux modèles de langage de grande taille.
16 - Utiliser des délimiteurs.
17 - Répéter un mot ou une phrase spécifique plusieurs fois dans un prompt.
18 - Combiner la Pensée en Chaîne (CoT) avec des prompts à quelques exemples.
19 - Utiliser des amorces de sortie, qui consistent à conclure votre prompt par le début de la sortie souhaitée. Utilisez des amorces de sortie en terminant votre prompt par le début de la réponse anticipée.
20 - Pour rédiger un essai/texte/paragraphe/article ou tout type de texte qui doit être détaillé : « Rédige pour moi un [essai/texte/paragraphe] détaillé sur [sujet] en détail en ajoutant toutes les informations nécessaires ».
21 - Pour corriger/modifier un texte spécifique sans changer son style : « Essaye de réviser chaque paragraphe envoyé par les utilisateurs. Tu devrais seulement améliorer la grammaire et le vocabulaire de l'utilisateur et t'assurer que cela sonne naturel. Tu ne devrais pas changer le style d'écriture, comme rendre un paragraphe formel décontracté ».
22 - Lorsque tu as un prompt de codage complexe qui peut être dans différents fichiers : « Désormais et à chaque fois que tu génères du code qui s'étend sur plus d'un fichier, génère un script de langage de programmation qui peut être exécuté pour créer automatiquement les fichiers spécifiés ou apporter des modifications à [des fichiers existants pour insérer le code généré. Selon ta question] ».
23 - Je te fournis le début [paroles de chanson/histoire/paragraphe/essai/...]. [Insérer paroles/mots/phrase]. o Termine en fonction des mots fournis. Maintiens la cohérence du flux.
24 - Énonce clairement les exigences que le modèle doit suivre pour produire du contenu, sous forme de mots-clés, de réglementations, d'indices ou d'instructions.
25 - Pour écrire un texte, tel qu'un essai ou un paragraphe, destiné à être similaire à un échantillon fourni, inclure les instructions suivantes : o Utilise le même langage basé sur le paragraphe/titre/texte/essai/réponse fourni.
Source : Principled Instructions Are All You Need for Questioning LLaMA-1/2, GPT-3.5/4)
En maîtrisant l'art du prompt engineering, les entreprises peuvent tirer le meilleur parti des modèles de langage IA pour stimuler l'innovation, améliorer les processus et rester compétitives. À mesure que l'intégration de l'IA dans le monde des affaires s'intensifie, ceux qui maîtrisent cette compétence seront en première ligne pour façonner l'avenir de leur industrie.
Jonathan
CEO - AI Strategist
jonathan.delmas@strat37.com
.png){kind=logo}
.png){kind=logo}
