En 1950, il fallait 50 ans pour que les connaissances médicales doublent ; en 2020, seulement 73 jours. Une enquête de ZS auprès de 1 000 médecins a révélé qu'ils étaient submergés par le volume des données patient, soulignant l'importance de l'intelligence artificielle (IA) pour suivre ce rythme. En France, l'IA répond aux défis du cancer, la principale cause de décès chez les hommes et la deuxième chez les femmes, en offrant des traitements plus spécifiques et en réduisant les cas de surtraitement ou de sous-traitement. L'IA permet de personnaliser les thérapies, détecter les maladies plus tôt et améliorer la précision diagnostique. Par exemple, dans le cancer du sein, elle analyse les mammographies 30 fois plus rapidement et avec presque 100 % de précision, minimisant le besoin de biopsies.
L'IA progresse dans la prévention des maladies avec ses capacités prédictives. En 2022, les chercheurs du Cedars Sinai ont développé un outil d'imagerie par IA capable de détecter le cancer du pancréas jusqu'à trois ans plus tôt qu'un diagnostic traditionnel, doublant potentiellement le taux de survie de 10 % à 50 %. En 2020, un algorithme de deep-learning développé par Qure.ai améliorait de 17 % la précision des diagnostics précoces du cancer du poumon par rapport aux radiologies conventionnelles, en partenariat avec AstraZeneca pour réduire la mortalité liée à cette maladie à l'échelle mondiale.
Au Japon, SoftBank s'est associée à Tempus, une firme américaine spécialisée dans l'analyse génomique, pour personnaliser les traitements du cancer basés sur les profils génétiques des patients, utilisant l'IA pour optimiser l'efficacité des soins à grande échelle. En parallèle, en France, la start-up Spotlight Medical, spin-off de l’Institut Curie, se lance dans la médecine de précision. Utilisant des technologies avancées développées par l’Institut Curie, les Mines de Paris – PSL et l’Inserm, Spotlight Medical vise à transformer le traitement du cancer. En analysant les données cliniques, la start-up développe des traitements personnalisés pour tous types de cancers, visant à réduire les effets secondaires et à améliorer les taux de survie, promettant ainsi d'améliorer significativement la qualité des soins.
Le déploiement de l'IA dans le secteur médical pose des défis significatifs, notamment en matière de confidentialité des données des patients et de biais algorithmiques qui peuvent affecter les diagnostics et les traitements. Des cadres réglementaires rigoureux sont nécessaires pour garantir une utilisation éthique de l'IA. Au Japon, l'intégration de l'IA rencontre des obstacles culturels et réglementaires, avec des tests génomiques* souvent limités aux échecs des traitements traditionnels.
Pour une adoption réussie de l'IA, ZS propose une mise en œuvre responsable, transparente, et compétente, en éliminant les biais algorithmiques et en clarifiant les capacités de l'IA. SoftBank et Tempus assurent l'anonymisation des données, fournissant des analyses sans frais pour générer des revenus. La collaboration étroite entre ingénieurs, technologues et professionnels de la santé est essentielle, tout comme la formation continue aux nouvelles technologies. De plus, les institutions de santé doivent investir dans la recherche et le développement pour rester à la pointe de l'innovation et maximiser les bénéfices de l'IA.
L'IA révolutionne la médecine en permettant des soins plus ciblés et efficaces, transformant la manière dont les maladies sont diagnostiquées et traitées. Face aux défis éthiques et réglementaires, une collaboration approfondie entre professionnels de santé et continuité dans la recherche sont nécessaires pour exploiter pleinement les potentiels de l'IA, tout en assurant une utilisation juste et sécurisée.
*Un test génomique est une procédure qui analyse l'ADN d'un individu pour identifier des variations génétiques spécifiques. Ce type de test permet de mieux comprendre le patrimoine génétique d'une personne, y compris les risques de développer certaines maladies, les réponses possibles aux médicaments, ou les caractéristiques héréditaires.
Marie
Consultante IA
marie.wald@strat37.com
Sources :
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