Dans l'écosystème de l'intelligence artificielle, la gestion du débit joue un rôle crucial dans la garantie des performances des modèles déployés. L'un des concepts fondamentaux dans ce domaine est le "débit approvisionné". Mais qu'est-ce que cela signifie réellement et en quoi cela peut-il bénéficier aux entreprises et aux développeurs ? Dans cet article, nous allons explorer en profondeur le débit approvisionné, son fonctionnement, ses avantages et comment y accéder.
Le débit approvisionné est une capacité pré-allouée spécifique permettant aux utilisateurs de déterminer la quantité de débit nécessaire pour leurs déploiements de modèles d'intelligence artificielle. Concrètement, cela signifie que les ressources de traitement requises sont réservées et disponibles, qu'elles soient utilisées ou non. Cette méthode permet d'assurer des performances prévisibles avec une latence maximale contrôlée, même pour des charges de travail variables.
➡️ Performances prévisibles : Avec le débit approvisionné, les utilisateurs bénéficient de latences maximales constantes et d'un débit stable, même pour des charges de travail fluctuantes. Cela garantit une expérience utilisateur cohérente et fiable.
➡️ Capacité de traitement réservée : Une fois déployé, le débit est réservé et disponible, offrant une flexibilité accrue pour gérer les pics de charge et les fluctuations de trafic sans compromettre les performances.
➡️ Économies de coûts : En comparaison avec les modèles de consommation basée sur les jetons, le débit approvisionné peut entraîner des économies de coûts significatives, surtout pour les charges de travail à débit élevé.
L'accès au débit approvisionné se fait par le biais de votre équipe de ventes ou de comptes Microsoft. Si vous êtes intéressé par cette offre, il est recommandé de contacter votre équipe pour obtenir des informations spécifiques sur la disponibilité et les tarifs.
➡️ Unités de débit approvisionnées : Les PTU (Provisioned Throughput Units) représentent l'unité de capacité de traitement du modèle réservée pour un déploiement spécifique. Chaque modèle et version requiert des quantités différentes de PTU.
➡️ Types de déploiement : Le déploiement d'un modèle dans Azure OpenAI nécessite la spécification du type de déploiement "Provisioned-Managed", avec la capacité de PTU attribuée.
➡️ Quota : Le quota de débit approvisionné est spécifique à un triplet (type de déploiement, modèle, région) et est géré au niveau de l'abonnement.
Pour déterminer le nombre de PTU nécessaires pour une charge de travail spécifique, il est recommandé d'utiliser la calculatrice de capacité Azure OpenAI, qui permet de dimensionner les formes de charge de travail de manière précise.
En conclusion, le débit approvisionné offre une solution efficace pour garantir des performances constantes, une capacité de traitement réservée et des économies de coûts dans le domaine de l'intelligence artificielle. En comprenant ses avantages et en accédant à cette fonctionnalité, les entreprises et les développeurs peuvent optimiser l'efficacité de leurs déploiements de modèles AI, tout en offrant une expérience utilisateur de haute qualité.
Jonathan
CEO - AI Strategist
jonathan.delmas@strat37.com