Assurance

Chatbot IA RAG

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Étude de cas :

Strat37 a relevé le défi technique pour un leader de l'assurance en développant une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) qui facilite l'extraction d'informations spécifiques depuis une conséquente bibliothèque d'études de marché. Notre solution s'appuie sur une OCR de pointe et des algorithmes d'IA, permettant une localisation précise des données demandées par les utilisateurs. Elle est synonyme d'efficacité accrue, avec une mise à jour des données en temps réel et une garantie de leur précision.

Enjeux :

Faciliter l’accès et la recherche d'informations spécifiques dans une volumineuse bibliothèque d’études de marché pour leurs clients.

Solution :

Strat37 a mis au point une solution de Retrieval-Augmented Generation (RAG). Ce système innovant, intégrant une technologie OCR de pointe et des algorithmes d'IA, permet de rechercher et de localiser des informations spécifiques en réponse à des requêtes utilisateur telles que "Combien de Français possèdent un livret vert ?".

Mise en œuvre :

  1. OCRisation et vectorisation : Conversion des études de marché au format PDF en textes interrogeables.
  2. Prompt engineering : Entraînement du système pour interpréter les questions et générer des requêtes précises.
  3. Intégration utilisateur : Mise en place d'une interface utilisateur conviviale pour l'interaction avec le chat RAG.

Bénéfices :

Impact :

La solution RAG de Strat37 a transformé l'utilisation des études de marché, les rendant interactives, actualisées et précises. Notre client se positionne désormais non seulement en tant que fournisseur d'informations mais aussi en tant que leader technologique offrant une expérience utilisateur de pointe grâce à la puissance de l'intelligence artificielle.