Notre client peinait à anticiper les variations de la demande, entraînant des ruptures de stock sur les best-sellers et des surplus invendus après les périodes clés comme les soldes et les fêtes.
L’Assistant IA a intégré des données internes (ventes, comportements clients) et externes (tendances, météo) pour prédire la demande avec précision, ajustant les stocks par modèle, taille et couleur.
✅ Amélioration de la précision dans les prévisions, améliorant le réassort
✅ 20% d’invendus en moins en fin de saison
✅ Augmentation des ventes en période de soldes grâce à des stocks alignés
Grâce à l’IA, notre client optimise ses stocks, réduit les pertes et maximise ses ventes, même lors des pics de demande.
