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Stratégies pratiques pour surmonter les défis de l'adoption de l'Intelligence Artificielle dans les entreprises

Sora par OpenAI : Révolutionner la Création de Contenu avec l'Intelligence Artificielle Vidéo.

Lors d’une fusion-acquisition, notre client devait intégrer les catégories produits de deux systèmes distincts (PIM), chacun ayant ses propres structures et nomenclatures. Avec plus de 3 000 catégories à harmoniser, un traitement manuel aurait été irréaliste et sujet aux erreurs. Grâce à l’intelligence artificielle, nous avons automatisé l’analyse, le matching et l’intégration des données, garantissant une transition rapide et précise.

Cette étude fournit aux décideurs des données stratégiques et des perspectives clés sur ce secteur en rapide évolution.

France 2030 : Préparer l'Avenir avec l'Intelligence Artificielle pour Renforcer la Souveraineté Économique et Technologique.

Découvrez l'influence transformatrice de l'IA générative sur les entreprises, depuis la gestion de projet jusqu'à l'amélioration globale des performances.

Avec 4 000 sites en France et des interventions quotidiennes, notre client devait gérer manuellement chaque demande d’accès, validant leur conformité avec un plan de prévention réglementaire. Ce processus, chronophage et exigeant, nécessitait une vérification humaine systématique et entraînait des délais importants. En intégrant une solution d’IA, nous avons automatisé l’analyse des plans de prévention et la validation des demandes d’intervention, réduisant de moitié le temps de traitement et garantissant une conformité totale.

Strat37 a développé une plateforme RAG (Retrieval-Augmented Generation) pour un leader de l’assurance, facilitant l’extraction d’informations précises depuis une vaste bibliothèque d’études de marché. Grâce à une technologie OCR avancée et des algorithmes d’IA, la solution garantit des recherches rapides et des données toujours à jour. Cette approche a permis d’optimiser la prise de décision et d’améliorer l’accès aux insights stratégiques.

L’intelligence artificielle (IA) est un domaine en constante évolution avec de nombreux sous-domaines qui influencent notre manière de comprendre et d’interagir avec la technologie. Parmi eux, le Machine Learning (ML) et les Large Language Models (LLM) sont deux piliers fondamentaux aux objectifs et mécanismes significativement différents. Cet article explore ces distinctions, en illustrant leurs applications avec des exemples concrets. Nous conclurons par un tableau comparatif qui résumera ces différences de manière claire et concise.

OpenAI vient de lancer Sora, un générateur d’images intégré à ChatGPT via le modèle GPT-4o. Ce nouvel outil améliore considérablement la qualité des images par rapport à l’ancien DALL-E, avec des visuels plus précis, une meilleure lisibilité du texte et une capacité accrue à gérer des demandes complexes. Mieux encore, il est accessible gratuitement à tous les utilisateurs de ChatGPT.