Les outils d’intelligence artificielle comme ChatGPT révolutionnent le travail quotidien des collaborateurs. Mais leur adoption spontanée, sans cadre défini, soulève des enjeux critiques de sécurité et de conformité. Cet article explore le phénomène du Shadow LLM, ses risques, et propose des solutions concrètes pour transformer cette pratique en un levier stratégique pour votre entreprise.

La Business Intelligence (BI) a longtemps dominé l’analyse des données, permettant aux entreprises de structurer et visualiser les informations. Cependant, l’intelligence artificielle (IA) révolutionne cette approche en ajoutant une dimension prédictive et prescriptive, permettant aux entreprises d’anticiper les tendances et d’automatiser les analyses. L’IA démocratise l'accès aux données grâce à des interfaces simples, améliore l'agilité face aux changements rapides, et offre une intelligence contextuelle plus précise. De plus, l'automatisation des processus permet un retour sur investissement rapide. L’IA transcende ainsi la BI traditionnelle, devenant indispensable pour les entreprises souhaitant exploiter pleinement leurs données.

L'IA générative transforme le secteur de la vente en augmentant la productivité des commerciaux, leur permettant de gagner en moyenne 4,5 heures par semaine. Elle automatise des tâches répétitives et améliore les interactions client, tout en nécessitant de nouvelles compétences. Cependant, la sécurité des données et la supervision humaine restent cruciales pour instaurer la confiance. L’adoption de l’IA suit deux étapes : une intégration rapide des outils, puis une optimisation basée sur la qualité des données. Cette technologie devient un partenaire stratégique, enrichissant le rôle des commerciaux sans les remplacer.

Anthropic vient de présenter une avancée majeure avec Claude 3.5 Sonnet, une IA qui intègre la fonctionnalité "Computer Use" pour automatiser des actions sur un ordinateur de manière naturelle. Conçu pour assister les équipes dans leurs tâches quotidiennes, Claude est capable de naviguer dans des interfaces, de remplir des formulaires, et de gérer des données avec précision, simulant les actions humaines. Cette évolution ouvre des perspectives inédites pour les entreprises cherchant à optimiser leurs processus en s'appuyant sur une IA proactive et performante.